{"id":1757,"date":"2024-08-02T07:56:28","date_gmt":"2024-08-02T07:56:28","guid":{"rendered":"https:\/\/mivia.ai\/?p=1757"},"modified":"2024-08-02T08:24:37","modified_gmt":"2024-08-02T08:24:37","slug":"ersetzt-ki-den-metallografen-ein-blick-auf-die-zukunft-der-mikrostrukturanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mivia.ai\/en\/2024\/08\/ersetzt-ki-den-metallografen-ein-blick-auf-die-zukunft-der-mikrostrukturanalyse\/","title":{"rendered":"Will AI replace the metallographer? A look at the future of microstructure analysis"},"content":{"rendered":"<style>.kb-row-layout-id1757_2793b6-7c > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id1757_2793b6-7c > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id1757_2793b6-7c > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr) minmax(0, 2fr);}.kb-row-layout-id1757_2793b6-7c > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id1757_2793b6-7c > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr) minmax(0, 2fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id1757_2793b6-7c > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id1757_2793b6-7c alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-2-columns kt-row-layout-right-golden kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>#wrapper.site{overflow:clip;}.kadence-column1757_f0fb55-db{--kb-section-setting-offset:120px;}.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col,.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column1757_f0fb55-db{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column1757_f0fb55-db > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column1757_f0fb55-db kb-section-is-sticky\"><div class=\"kt-inside-inner-col\"><style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading1757_04f9ab-fb, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading1757_04f9ab-fb[data-kb-block=\"kb-adv-heading1757_04f9ab-fb\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading1757_04f9ab-fb mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading1757_04f9ab-fb[data-kb-block=\"kb-adv-heading1757_04f9ab-fb\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading1757_04f9ab-fb img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading1757_04f9ab-fb[data-kb-block=\"kb-adv-heading1757_04f9ab-fb\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h5 class=\"kt-adv-heading1757_04f9ab-fb wp-block-kadence-advancedheading has-theme-palette-2-color has-text-color\" data-kb-block=\"kb-adv-heading1757_04f9ab-fb\">Navigation<\/h5>\n\n\n<style>.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id1757_d8dcd1-93 .kb-table-of-content-wrap{padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-right:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-left:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);}.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id1757_d8dcd1-93 .kb-table-of-contents-title-wrap{padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id1757_d8dcd1-93 .kb-table-of-contents-title{font-weight:regular;font-style:normal;}.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id1757_d8dcd1-93 .kb-table-of-content-wrap .kb-table-of-content-list{font-weight:regular;font-style:normal;margin-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;}.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id1757_d8dcd1-93 .kb-table-of-content-list li{margin-bottom:13px;}.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id1757_d8dcd1-93 .kb-table-of-content-list li .kb-table-of-contents-list-sub{margin-top:13px;}<\/style><\/div><\/div>\n\n\n<style>.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col,.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column1757_3df5d0-a6{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column1757_3df5d0-a6 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column1757_3df5d0-a6\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Die-Rolle-des-Metallografen\">Die Rolle des Metallografen<\/h2>\n\n\n\n<p>Metallografen analysieren die Mikrostrukturen von Metallen mithilfe von Mikroskopen und anderen Analysemethoden wie der Rasterelektronenmikroskopie (REM) und der Energiedispersiven R\u00f6ntgenspektroskopie (EDX). Diese Untersuchungen sind entscheidend f\u00fcr die Qualit\u00e4tskontrolle, die Fehleranalyse und die Entwicklung neuer Legierungen. Durch die Interpretation der Mikrostrukturen k\u00f6nnen Metallografen R\u00fcckschl\u00fcsse auf mechanische Eigenschaften wie H\u00e4rte, Festigkeit und Z\u00e4higkeit ziehen.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Fortschritte in der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/h5>\n\n\n\n<p>KI hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere in den Bereichen Bildverarbeitung und Mustererkennung. Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere tiefe neuronale Netze, sind in der Lage, komplexe Muster in gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen und zu analysieren. Diese F\u00e4higkeiten pr\u00e4destinieren KI f\u00fcr den Einsatz in der Metallografie, wo gro\u00dfe Mengen an Bilddaten analysiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Anwendungen-von-KI-in-der-Metallografie\">Anwendungen von KI in der Metallografie<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatisierte Bildanalyse<\/strong>: KI kann eingesetzt werden, um metallografische Bilder automatisch zu analysieren und Mikrostrukturen zu klassifizieren. Algorithmen k\u00f6nnen Korn- und Phasengrenzen erkennen, Porosit\u00e4ten und Einschl\u00fcsse identifizieren und quantitative Analysen wie die Korngr\u00f6\u00dfenverteilung durchf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fehlererkennung<\/strong>: KI-Systeme k\u00f6nnen trainiert werden, um spezifische Defekte in Metallproben zu erkennen, wie Risse, Hohlr\u00e4ume oder unerw\u00fcnschte Phasen. Dies erm\u00f6glicht eine schnellere und genauere Fehleranalyse im Vergleich zu manuellen Methoden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prognosematerialeigenschaften<\/strong>: Durch die Analyse von Mikrostrukturbildern k\u00f6nnen KI-Modelle perspektivisch auch Vorhersagen \u00fcber die mechanischen Eigenschaften eines Materials treffen. Dies k\u00f6nnte die Entwicklung neuer Legierungen erheblich beschleunigen, indem es Forschern und Ingenieuren erm\u00f6glicht, gezielt auf bestimmte Eigenschaften hin zu optimieren.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Vorteile der Integration von KI<\/h5>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Effizienzsteigerung<\/strong>: Die automatisierte Analyse durch KI kann die Zeit, die f\u00fcr die Untersuchung von Metallproben ben\u00f6tigt wird, drastisch reduzieren. Dies ist besonders vorteilhaft in der industriellen Produktion, wo schnelle Ergebnisse entscheidend sind.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Objektivit\u00e4t<\/strong>: KI-Algorithmen eliminieren menschliche Fehler und Subjektivit\u00e4t, was zu konsistenteren und reproduzierbareren Ergebnissen f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenverarbeitung<\/strong>: KI kann riesige Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die f\u00fcr den menschlichen Metallografen schwer zu erkennen w\u00e4ren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Herausforderungen und Grenzen<\/h5>\n\n\n\n<p>Trotz der vielversprechenden Anwendungen gibt es auch Herausforderungen bei der Integration von KI in die Metallografie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenqualit\u00e4t<\/strong>: Die Genauigkeit der KI-Analysen h\u00e4ngt stark von der Qualit\u00e4t der Trainingsdaten ab. Schlechte oder unzureichende Daten k\u00f6nnen zu fehlerhaften Ergebnissen f\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Erkl\u00e4rbarkeit<\/strong>: Viele KI-Modelle, insbesondere tiefe neuronale Netze, agieren als &#8222;Black Boxes&#8220;, was bedeutet, dass die Entscheidungsfindung nicht immer nachvollziehbar ist. Dies kann problematisch sein, wenn kritische Entscheidungen getroffen werden m\u00fcssen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Menschliche Expertise<\/strong>: Obwohl KI viele Aufgaben automatisieren kann, bleibt die menschliche Expertise unerl\u00e4sslich, um die Ergebnisse zu validieren und komplexe Entscheidungen zu treffen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Zukunftsperspektiven\">Zukunftsperspektiven<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Zukunft der Metallografie wird wahrscheinlich eine enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sein. KI wird den Metallografen nicht ersetzen, sondern seine Arbeit erg\u00e4nzen und unterst\u00fctzen. Durch die Kombination von KI-gesteuerten Analysen und menschlicher Expertise k\u00f6nnen genauere und effizientere Ergebnisse erzielt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier sind einige Zukunftsperspektiven, wie sich die Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichen Metallografen weiterentwickeln k\u00f6nnte:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"1.-Hybride-Arbeitsmodelle\">1. <strong>Hybride Arbeitsmodelle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die zuk\u00fcnftige Arbeit in der Metallografie wird zunehmend hybride Modelle umfassen, in denen menschliche Experten und KI-Systeme Hand in Hand arbeiten. Hierbei \u00fcbernimmt die KI repetitive und datenintensive Aufgaben, w\u00e4hrend Metallografen komplexe Analysen und Interpretationen durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aufgaben der KI<\/strong>: Automatisierte Datenerfassung, Voranalyse und Mustererkennung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aufgaben des Metallografen<\/strong>: Validierung der KI-Ergebnisse, Durchf\u00fchrung komplexer Analysen und Entscheidung \u00fcber notwendige Ma\u00dfnahmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"2.-Fortschritte-in-der-KI-gest\u00fctzten-Forschung\">2. <strong>Fortschritte in der KI-gest\u00fctzten Forschung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>KI wird die Forschung in der Metallografie revolutionieren, indem sie neue Wege zur Entdeckung und Entwicklung von Materialien er\u00f6ffnet. KI kann dabei helfen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und neue Korrelationen und Muster zu entdecken, die mit herk\u00f6mmlichen Methoden nicht sichtbar w\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Materialentdeckung<\/strong>: Nutzung von KI zur Vorhersage neuer Legierungen mit spezifischen Eigenschaften.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimierung bestehender Materialien<\/strong>: Anwendung von KI, um bestehende Materialien zu verbessern und deren Leistung zu optimieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"3.-Verbesserte-Fehleranalyse-und-Qualitatskontrolle\">3. <strong>Verbesserte Fehleranalyse und Qualit\u00e4tskontrolle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Integration von KI wird die Genauigkeit und Effizienz der Fehleranalyse und Qualit\u00e4tskontrolle erheblich steigern. Durch die kontinuierliche Verbesserung von KI-Algorithmen k\u00f6nnen Defekte schneller und pr\u00e4ziser erkannt werden.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Echtzeit\u00fcberwachung<\/strong>: Implementierung von KI-gest\u00fctzten Systemen zur Echtzeit\u00fcberwachung von Produktionsprozessen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e4ventive Wartung<\/strong>: Vorhersage von m\u00f6glichen Materialfehlern und pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen zur Vermeidung von Ausf\u00e4llen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"4.-Ausbildung-und-Weiterbildung\">4. <strong>Ausbildung und Weiterbildung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Ausbildung zuk\u00fcnftiger Metallografen wird sich \u00e4ndern, um den Anforderungen der KI-Integration gerecht zu werden. Metallografen m\u00fcssen sich in den Grundlagen der KI und deren Anwendung in der Materialwissenschaft auskennen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Schulungsprogramme<\/strong>: Entwicklung von Schulungsprogrammen und Kursen, die sowohl traditionelle Metallografie als auch moderne KI-Techniken umfassen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interdisziplin\u00e4re Ans\u00e4tze<\/strong>: F\u00f6rderung interdisziplin\u00e4rer Zusammenarbeit zwischen Materialwissenschaftlern, Informatikern und Datenwissenschaftlern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"5.-Erweiterte-Datenbanken-und-Wissenssysteme\">5. <strong>Erweiterte Datenbanken und Wissenssysteme<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Mit der zunehmenden Anwendung von KI werden umfangreiche Datenbanken und Wissenssysteme geschaffen, die kontinuierlich mit neuen Daten gef\u00fcttert werden. Diese Systeme k\u00f6nnen als zentrale Wissensquelle dienen und den Zugang zu historischen und aktuellen Daten erleichtern.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zentralisierte Datenbanken<\/strong>: Aufbau von globalen Datenbanken, die von Wissenschaftlern und Ingenieuren genutzt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wissensmanagement<\/strong>: Einsatz von KI zur Verwaltung und Analyse gro\u00dfer Datenmengen und zur Generierung von Erkenntnissen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"6.-Ethische-und-gesellschaftliche-Aspekte\">6. <strong>Ethische und gesellschaftliche Aspekte<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Integration von KI in die Metallografie wirft auch ethische und gesellschaftliche Fragen auf, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Dazu geh\u00f6ren Fragen der Datensicherheit, der Verantwortung und der Auswirkungen auf die Besch\u00e4ftigung.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenschutz<\/strong>: Sicherstellung der Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Daten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verantwortlichkeit<\/strong>: Klare Definition der Verantwortlichkeiten bei der Nutzung von KI-gest\u00fctzten Systemen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Arbeitsmarkt<\/strong>: Anpassung der Arbeitsmarktstrategien zur Unterst\u00fctzung von Besch\u00e4ftigten im \u00dcbergang zu neuen Arbeitsmodellen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Fazit\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Die K\u00fcnstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Metallografie revolution\u00e4r zu ver\u00e4ndern, indem sie die Effizienz und Genauigkeit von Analysen verbessert. Sie wird jedoch den Metallografen nicht vollst\u00e4ndig ersetzen k\u00f6nnen. Vielmehr wird eine symbiotische Beziehung entstehen, in der die St\u00e4rken beider Seiten genutzt werden, um die Herausforderungen der Materialwissenschaft zu meistern. Die Integration von KI in die Metallografie ist ein spannender Schritt in die Zukunft, der gro\u00dfe Chancen bietet, aber auch sorgf\u00e4ltig und verantwortungsbewusst angegangen werden muss.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Metallography provides important information about the properties, performance and service life of metallic materials. But how does the rapid development of artificial intelligence (AI) influence this traditional material testing? Can AI replace metallographers or will it merely support them? In this blog article, we take a comprehensive look at these questions.<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":1769,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[41,38],"tags":[],"event_status":[37],"post_folder":[],"class_list":["post-1757","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz-blog","category-zukunftssichere-metallographie","event_status-closed"],"acf":[],"taxonomy_info":{"category":[{"value":41,"label":"K\u00fcnstliche Intelligenz"},{"value":38,"label":"Zukunftssichere Metallographie"}],"event_status":[{"value":37,"label":"In der Vergangenheit"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/mivia.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/2-1024x576.png",1024,576,true],"author_info":{"display_name":"Miriam Corcoran","author_link":"https:\/\/mivia.ai\/en\/author\/miriam-corcoran\/"},"comment_info":4,"category_info":[{"term_id":41,"name":"K\u00fcnstliche Intelligenz","slug":"kuenstliche-intelligenz-blog","term_group":0,"term_taxonomy_id":41,"taxonomy":"category","description":"","parent":12,"count":5,"filter":"raw","cat_ID":41,"category_count":5,"category_description":"","cat_name":"K\u00fcnstliche Intelligenz","category_nicename":"kuenstliche-intelligenz-blog","category_parent":12},{"term_id":38,"name":"Zukunftssichere Metallographie","slug":"zukunftssichere-metallographie","term_group":0,"term_taxonomy_id":38,"taxonomy":"category","description":"","parent":12,"count":3,"filter":"raw","cat_ID":38,"category_count":3,"category_description":"","cat_name":"Zukunftssichere Metallographie","category_nicename":"zukunftssichere-metallographie","category_parent":12}],"tag_info":false,"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-04-23 04:33:01","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1757","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1757"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1757\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1776,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1757\/revisions\/1776"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1769"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1757"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1757"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1757"},{"taxonomy":"event_status","embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/event_status?post=1757"},{"taxonomy":"post_folder","embeddable":true,"href":"https:\/\/mivia.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/post_folder?post=1757"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}