Wie VDM Metals sich mit MiViA optimal auf steigende Kundenanforderungen vorbereitet.
Die Herausforderungen bei VDM Metals
1. Die Ausgangslage
VDM Metals ist ein weltweit agierender Hersteller von Hochleistungslegierungen – mit einer hochkomplexen und stark kundenindividuellen Produktion. Peter Maas, zentraler Laborleiter, verantwortet eine Vielzahl an Prüfverfahren, darunter auch die Metallografie. Besonders bei hochwertigen Aufträgen – etwa aus der Luftfahrt – stoßen die Labore regelmäßig an ihre Kapazitätsgrenzen.
Das Problem: Klassische Mikrostrukturanalysen waren manuell, zeitintensiv und stark abhängig von der aktuellen Auslastung. Trotz hoch qualifizierten Personals war klar: Bei einer prognostizierten Vervielfachung der Analysezahl wird es eng. Mehr Personal? Keine Option – schwer zu finden, und es fehlt der Platz.
Die Lösung
Die Suche nach Effizienz brachte MiViA ins Spiel. Erste Berührungspunkte über LinkedIn führten zu einem Testlauf. Was als reines Tool zur Entlastung bei Standardanalysen begann, entfaltete schnell unerwartetes Potenzial.
MiViA lieferte:
- Schnelle und zuverlässige Ergebnisse, direkt beim ersten Versuch – trotz breitem Werkstoffspektrum.
- Informationsgewinn durch automatische Auswertungen wie Histogramme, Korngrößenverteilungen und strukturierte Reports.
- Entlastung wertvoller Fachkräfte, die nun mehr Zeit für komplexe und kritische Aufgaben haben.
- Agile Zusammenarbeit mit schnellen Umsetzungen von Wunschfunktionen (z. B. Mehrfachbild-Uploads, optimierte Nutzbarkeit).
Ein Wechsel zu MiViA war keine Entscheidung gegen Menschen, sondern für smarte Unterstützung, um Wachstum überhaupt zu ermöglichen.
Das Ergebnis
Der Testlauf mit MiViA zeigte schnell Wirkung:
- Erste Bilder zeigten eine Genauigkeit von bis zu 98 %, sofort nutzbar ohne intensives Training.
- Besonders in Standardanalysen können große Mengen nun automatisiert und zuverlässig bearbeitet werden.
- Die Qualität leidet nicht – im Gegenteil: neue Daten eröffnen neue Chancen für Forschung, Entwicklung und Kundenkommunikation.
