KI-Training 101: Wie wir bei MiViA unsere Modelle trainieren
Künstliche Intelligenz (KI) hat eine Revolution ausgelöst. Von der Automatisierung einfacher Aufgaben bis hin zur Lösung komplexer Probleme – KI-Modelle haben das Potenzial, nahezu jeden Aspekt…
Mikrostrukturen von Stahl entschlüsseln: Ein Guide zu passenden Analysemethoden
Die Mikrostruktur von Stahl zu verstehen, bedeutet, die Eigenschaften, Leistung und Qualität des Materials zu entschlüsseln. Bei der Auswahl der richtigen Analysemethode für eine spezifische…
Von der Theorie zur Praxis: Optimierung der Korngrößenmessung mit MiViA bei der Kaltbandherstellung
Entdecken Sie in unserem Blogbeitrag, wie Korngrößenmessungen in der Kaltbandherstellung durchgeführt und interpretiert werden und erfahren Sie mehr über die Bedeutung von Mikrostrukturbildern…
Intelligente Materialanalyse – Einblicke in die Implementierung von MiViA zur Bestimmung von Restaustenit
Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Mikrostrukturanalyse ist ein entscheidender Schritt, um die Effizienz und Genauigkeit der Qualitätskontrolle zu verbessern. Diese Case…
KI-Bildauswertung vs. manuelle Mikrostrukturanalyse – Vor- und Nachteile
Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz die Metallografie transformiert: Ein tiefgehender Vergleich zwischen traditioneller manueller Bildauswertung und modernen KI-gestützten Methoden in der…
10 einfache Gründe für Inhouse-Mikrostrukturanalysen – Kosten sparen, Produktivität steigern
Ineffiziente Produktentwicklung und Qualitätskontrolle durch outgesourcte Mikrostrukturanalysen? Inhouse-Analysen sind schneller, unabhängiger und steigern die Produktivität.