Wir helfen Herstellern ein tieferes Verständnis von Materialien zu erlangen.

MiViA befähigt Qualitätsmanagement-Teams durch KI-basierte Materialanalyse fundierte Entscheidungen zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Unsere Geschichte


2012

Forschung

Im Jahr 2012 begann Dr. Grzegorz Korpala seine Forschung an der TU Freiberg. Mit führenden Industrieunternehmen entwickelte er den ersten Prototyp für KI-basierte Mikrostrukturanalyse.

2012

September 2021

1 Mio € Förderung

MiViA erhielt ~1 Million Euro an Fördermitteln von EXIST.

September 2021

Oktober 2021

Spin-off

Endlich können wir Kunden befähigen schnellere und objektivere Mikrostrukturanalysen durchzuführen.

Oktober 2021

April 2022

ᴮᴱᵀᴬ Phase 2022

Im Jahr 2022 brachten wir die Korngrößenerkennung als erstes Produkt auf den Markt und begannen, sie gemeinsam mit Industriepartnern zu testen.

April 2022

2023

MiViA 1.0 Launch

Nach dem Feedback unserer Industriepartner, brachten wir MiViA 1.0 mit Korngrößen- und Restaustenitanalyse im Jahr 2023 auf den Markt.

2023

2024

10 Mitarbeiter

Unser Team ist im Jahr 2024 auf 10 Mitarbeitende angewachsen.

2024

Unser Executive Team


Portrait der Gründerin von MiViA Miriam Corcoran.

Miriam Corcoran

CEO and Co-Founder

Nach ihrer ersten erfolgreichen Gründung in Abu Dhabi und ihrem MBA an der Universität Freiberg arbeitete Miriam fünf Jahre lang als Beraterin bei EY, bevor sie 2021 gemeinsam mit Grzegorz MiViA gründete.

Dr. Ing. Grzegorz Korpala

CTO and Co-Founder

Nach seinem Doppeldiplom in Mikrostrukturcharakterisierung und anschließender Promotion war Grzegorz an der TU Freiberg für die Forschung im Bereich der industriellen Prozessüberwachung verantwortlich.

Dort entdeckte er 2012 die erstaunlichen Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Prozessüberwachung und die Idee für MiViA entstand.

Portrait des Gründers von MiViA Grzegorz Korpala.
Portrait der Gründerin von MiViA Jessica Schneider.

Jessica Schneider

CSO and Co-Founder

Während ihrer Diplomarbeit auf dem Gebiet der Mikrostrukturcharakterisierung arbeitete Jessica als Projektleitung im Formula Student Team der Universität Freiberg und fand durch die Zusammenarbeit mit Grzegorz direkt ins MiViA Team.

Transkript des Videos

Hallo und herzlich willkommen bei MiViA. Mein Name ist Miriam Corcoran. Ich bin Mitgründerin und werde Ihnen jetzt kurz zeigen, wie wir Ihre Mikrostrukturanalysen objektiver und schneller machen können. Wir sind die Ersten, die fertig trainierte Machine-Learning-Modelle anbieten für diese Art der Werkstoffprüfung, weswegen wir uns auch als Trendsetter und Standardgeber in diesem Bereich sehen.

MiViA AI ist ein selbstlernendes System, das auf künstlicher Intelligenz basiert und in der Lage ist, Mikrostrukturen zu analysieren, zu interpretieren und zu quantifizieren. MiViA ist in der Anwendung wirklich einfach. Die mikroskopischen Bilder, die man aufgenommen hat, kann man einfach in unserer Web-App hochladen, dann das gewünschte Analysemodul auswählen und direkt die Analyse starten. Am Ende lädt man die Ergebnisse beispielsweise als PDF herunter.

Wir verhelfen der gesamten metallverarbeitenden Industrie zu einem besseren Verständnis ihrer Werkstoffe. Und was bedeutet das konkret? Das heißt, dass Mikrostrukturanalysen, die bisher noch manuell durchgeführt werden und daher üblicherweise subjektiv sind, von uns standardisiert werden und wir so schnelle, objektive Mikrostrukturanalysen ermöglichen. Mit MiViA liefern wir Ihnen ganz ohne ermüdende Bildbearbeitung professionelle metallographische Gefügeanalysen auf Knopfdruck.

Wenn Sie mehr über KI-gestützte Mikrostrukturanalysen erfahren wollen, kontaktieren Sie gerne jemanden aus unserem Team.